condaも使うことがあると思うので一応紹介しておきます. condaは先に紹介したpipenv, pyenvを統合した仮想環境のようなものです. そのため, これらのツールとは相性があまり良くなく, condaを使うならこれ一つにしていきましょう.

condaを使う場面は限られていて, condaでないとインストールが難しい, できないライブラリを利用する場合のみです. というのもcondaは諸悪の根源で, 突如として環境が破壊されることが多く, 非常に扱いにくいからです. また, condaで入れたnumpyが速いという話もありますが, それを期待して入れるくらいならおとなしくJuliaかRustを書きましょう.

ということでcondaを入れる際には細心の注意を払うようにしましょう.

for Mac 🍎, Ubuntu18.04 🐧

❯ wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-3.7.0-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda.sh
❯ bash ~/miniconda.sh -b -p $HOME/miniconda
❯ echo 'source (conda info --root)/etc/fish/conf.d/conda.fish' >> ~/.config/fish/config.fish

まずはじめに仮想環境を作りましょう. 今回は適当にpracticeという名前にします.

❯ conda create -n practice python=3.7

condaの仮想環境はこれで作成されるので, 次に仮想環境に入ってパッケージを追加していきましょう.

❯ conda activate practice  # conda環境の有効化
❯ conda install jupyter ...  # 必要なパッケージのインストール

condaを使うとpipとは違う場所からパッケージをダウンロードし, 依存関係などをよしなにしてくれるので基本的にconda installコマンドを用います. ただ, 中にはcondaでは提供しておらず, pipでないとインストールできないものもあるのでそのような場合にはconda環境が有効になっていることを確認したのち, pip installのコマンドでインストールすることができます. この辺りは環境が壊れやすい操作ですので注意して行いましょう.

condaで管理したPythonを利用する場合には, パッケージの追加のときと同様, condaを有効化したのち, pythonの環境を立ち上げることで可能となります.

また, conda環境から抜ける場合には次のコマンドを実行して下さい.

❯ conda deactivate